이 글은 Claude Opus 5.5 를 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

마음에 드는 그림이 한 장 나오는 것과, 그 사람이 열 장 내내 같은 사람으로 나오는 것은 전혀 다른 문제입니다. Part 2 의 예시 캐릭터 하리로 여러 장을 뽑으면, 청록색 단발과 노란 우비는 매번 나와도 땋은 머리가 반대쪽으로 가거나 별 머리핀이 빠지는 일이 생길 수 있습니다. 이 편은 그 흔들림을 줄이는 방법을 싼 것부터 차례로 다루고, 마지막으로 그렇게 만든 그림을 어디까지 써도 되는지 정리합니다.

설정화부터 만든다#

캐릭터를 고정하는 방법은 대부분 기준 그림이 있어야 시작됩니다. 레퍼런스 기능은 기준 그림을 넣어야 하고, LoRA 학습은 같은 사람이 나온 그림 여러 장이 있어야 합니다. 그래서 첫 작업은 설정화입니다.

NovelAI 의 레퍼런스 안내는 기준 그림으로 단순한 배경 앞에 무난한 자세로 선 전신 그림이 가장 믿을 만하다고 권합니다. 구석에 얼굴만 크게 잘라 넣어도 좋다고 덧붙입니다. 여러 각도를 한 장에 담은 설정화를 만들 때 쓸 태그로는 multiple views, turnaround, reference sheet, 표정 모음에는 expressions 를 듭니다.

Illustrious 계열이라면 Part 2 의 하리 태그에 이 태그들을 더하면 됩니다.

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,
reference sheet, multiple views, turnaround,
1girl, solo, aqua hair, short hair, bob cut, side braid, yellow eyes, mole under eye, star hair ornament,
yellow raincoat, hood down, white shirt, shoulder bag, keychain, rubber boots, yellow footwear,
standing, full body, simple background, white background

NovelAI V5 라면 transparent background 를 넣어 배경이 투명한 그림을 만들 수 있어서, 캐릭터만 떼어 쓰는 설정화에 쓸모가 있습니다. 공식 공지는 잘 안 되면 2.1::transparent background:: 처럼 가중치를 높여 보라고 합니다.

네거티브를 확인해야 합니다. Illustrious v0.1 모델 카드의 예시 네거티브에는 multiple views 가 들어 있어서, 그것을 그대로 쓰면 설정화를 그리라는 지시와 서로 부딪칩니다. 설정화를 만들 때는 네거티브에서 이 태그를 뺍니다.

말로 설명하는 범용 모델로 설정화를 먼저 잡아 보는 방법도 있습니다. Gemini 의 Nano Banana 2.1 은 캐릭터 최대 4명의 일관성을 내세우고, Google 문서는 앞서 만든 그림을 다음 요청에 함께 넣어야 일관성이 좋아진다고 안내합니다. 다만 모델 카드 스스로 기준 그림과 결과의 일관성이 항상 완벽하지는 않다고 밝힙니다. 그리고 범용 모델의 그림은 범용 모델의 화풍이라, Civitai 에서 고른 화풍과는 다릅니다. 설정을 다듬는 초안으로 쓰고, 기준 그림은 고른 화풍 모델로 다시 뽑는 편이 목표에 맞습니다.

고정하는 방법 세 가지#

PixAI 의 캐릭터 일관성 안내는 방법을 세 갈래로 나눕니다. 고정 프롬프트 블록을 다시 쓰는 것, 기준 그림을 넣는 것, 캐릭터 LoRA 를 학습시키는 것입니다. 다른 서비스도 이 세 갈래 안에 들어갑니다.

고정 프롬프트 블록#

가장 싸고 어디서나 됩니다. 하리의 외모 태그 묶음을 한 덩어리로 정해 두고, 장면을 바꿀 때 그 덩어리는 손대지 않은 채 동작과 배경만 바꿉니다. NovelAI 의 캐릭터 만들기 안내도 옷을 묘사하는 태그가 많을수록 여러 장에서 캐릭터가 일관되게 유지된다고 설명합니다. 범용 모델에서는 OpenAI 가 권하는 대로 바뀌면 안 되는 특징 목록을 매번 다시 붙입니다.

레퍼런스 기능#

기준 그림을 넣으면 서비스가 그 캐릭터를 따라 그립니다. 학습을 기다릴 필요가 없어 몇 장만 필요할 때 알맞습니다.

NovelAI 의 Precise Reference 는 2026년 2월 정식으로 나온 기능으로, 캐릭터와 화풍 가운데 무엇을 따라 할지 고를 수 있습니다. 기준을 얼마나 강하게 베낄지와 프롬프트보다 기준을 얼마나 우선할지를 슬라이더 두 개로 정합니다. 걸리는 점이 몇 있습니다. 2026년 11월 현재 V4.5 에서만 됩니다. V5 에는 출시 후 넣을 계획이라고만 밝혔고 날짜는 없습니다. 그림 한 장마다 5 Anlas 가 더 들어서 Opus 구독자도 공짜가 아닙니다. 캐릭터 기준 그림을 두 장 넣으면 두 사람이 아니라 한 사람으로 섞여 나오고, 화풍을 따라 하는 Vibe Transfer 와는 함께 쓸 수 없습니다. 국내 사용자에게도 이 공백은 작지 않습니다. 아카라이브 AI 그림 채널의 인기 입문 가이드는 목차 두 번째 항목으로 Vibe Transfer 와 캐릭터 레퍼런스를 다룹니다. 일본의 한 사용자는 지금의 NovelAI 로는 V5 의 성능과 캐릭터 고정을 동시에 얻을 수 없다고 정리했습니다.

PixAI 의 Tsubaki.3 에는 Smart Reference 가 있습니다. 기준 그림을 3장까지 넣고, 프롬프트에서 @image1 처럼 불러 씁니다. PixAI 는 Tsubaki.3 가 기준 그림 한 장만으로 표정 모음, 옷 바꾸기, 여러 각도 그림을 학습 없이 이어 갈 수 있다고 소개합니다. 다만 기준 그림을 여러 장 넣는 방식은 LoRA 와 함께 쓸 수 없다고 PixAI 안내가 밝힙니다. 자연어 편집 기능인 Reference Pro 는 유료 회원 전용입니다.

캐릭터 LoRA 학습#

같은 캐릭터를 오래, 여러 장면에서 쓸 생각이라면 LoRA 를 만드는 것이 가장 확실합니다. 고른 화풍 체크포인트에 하리 LoRA 를 얹고 트리거 단어를 넣으면, 프롬프트 블록이 길지 않아도 같은 사람이 나옵니다. 화풍 LoRA 와 함께 얹을 수도 있습니다.

Civitai 에서는 Training Studio 가 기본 학습기입니다. 종류에서 캐릭터를 고르고 베이스를 정하는데, 2026년 10월 안내 기준으로 태그로 학습하는 계열은 SDXL, Pony, Illustrious 입니다. Anima 와 NoobAI 는 학습 가능 목록에 없습니다. SDXL 계열은 Civitai 에 올라온 커뮤니티 체크포인트를 베이스로 지정할 수도 있습니다.

그림은 같은 캐릭터를 여러 각도에서 담은 선명한 그림 15~30장이 좋은 출발이고, 10장보다 적으면 경고가 뜹니다. 공식 안내의 예시도 오리지널 캐릭터 하나를 그림 20장으로 학습시키는데, 자세와 각도, 배경과 조명을 다양하게 하고 흐리거나 잘린 그림은 빼고, 얼굴 근접 그림과 전신 그림을 몇 장씩 섞으라고 합니다. 태그 붙이기는 자동으로 무료이고, 모든 그림에 붙었지만 붙으면 안 되는 태그는 지우라고 안내합니다. 트리거 단어는 선택 사항이며 넣으면 모든 그림의 태그 맨 앞에 붙습니다.

비용은 500 Buzz, 약 50센트부터이고 그림 수와 학습 길이에 따라 늘어납니다. 학습 결과는 30일 동안 남습니다. 학습 직후 바로 그려 보는 조건은 Civitai 안에서도 말이 엇갈립니다. 학습 소개 페이지는 구독 없이 30일 동안 쓸 수 있다고 적지만, Training Studio 안내는 게시하지 않은 학습 결과로 생성하려면 멤버십이 필요하다고 적습니다. 결제 전에 생성 버튼의 안내를 확인하시기 바랍니다.

PixAI 도 사이트 안에서 LoRA 를 학습시킬 수 있습니다. 그림은 10~100장, 512×512 이상, 한 장에 캐릭터 한 명이어야 하고, 캐릭터는 15~30장을 권합니다. 이메일을 인증하면 한 번 무료로 학습할 수 있고, 유료 회원은 등급에 따라 매달 3~10번입니다. 그 뒤로는 크레딧을 내는데, 공식 문서의 정가는 SDXL 75,000 크레딧이고 PixAI 블로그가 10월 28일 확인했을 때는 25,000 으로 할인 중이었습니다. 학습한 LoRA 는 학습할 때 고른 베이스에서만 작동하고, 학습을 시작한 뒤에는 베이스를 바꿀 수 없습니다.

방법별 비교#

방법어디서드는 것걸리는 점
고정 프롬프트 블록모든 서비스추가 비용 없음태그를 많이 써야 하고 장면 프롬프트가 길어집니다
Precise ReferenceNovelAI한 장에 5 Anlas 추가V4.5 전용. 캐릭터 기준 두 장은 섞이고, Vibe Transfer 와 함께 못 씀
Smart ReferencePixAI Tsubaki.3생성 크레딧기준 그림 3장까지. 여러 장 기준은 LoRA 와 함께 못 씀
Nano Banana 2.1Gemini앱 요금제캐릭터 4명까지. 화풍 모델을 고를 수 없음
LoRA 학습Civitai500 Buzz 부터학습 계열은 SDXL·Pony·Illustrious 등. 게시하지 않은 결과로 생성하려면 멤버십이 필요하다는 안내가 있음
LoRA 학습PixAI첫 1회 무료, 이후 크레딧학습한 베이스에서만 작동

하리를 고정하는 순서#

위 방법들을 이어 붙이면 순서가 하나 나옵니다. 각 단계는 앞의 서비스 안내에 근거한 것이고, 단계를 잇는 방식은 이 글이 제안하는 것입니다.

flowchart TD
    A["설정 정하기<br/>외모, 옷, 소지품"] --> B["고른 화풍 모델로 설정화 뽑기<br/>고정 프롬프트 블록 + reference sheet"]
    B --> C{"얼마나 쓸 캐릭터인가"}
    C -->|"몇 장이면 충분"| D["고정 블록과 레퍼런스 기능으로<br/>장면 만들기"]
    C -->|"오래, 여러 장면에"| E["같은 사람으로 보이는 그림<br/>15장에서 30장 고르기"]
    E --> F["고른 화풍과 같은 계열로<br/>캐릭터 LoRA 학습"]
    F --> G["LoRA 와 트리거 단어로<br/>장면 만들기"]
    style B fill:#87CEEB,color:#000000
    style E fill:#FFD700,color:#000000
    style F fill:#90EE90,color:#000000

학습용 그림을 고를 때가 가장 손이 많이 갑니다. Civitai 안내가 흐리거나 잘린 그림을 빼라고 하는 것과 같은 이유로, 머리핀이 빠졌거나 땋은 머리 방향이 다른 그림도 빼는 편이 안전합니다. 아깝다면 인페인팅으로 틀린 부분만 고쳐 쓸 수 있습니다. PixAI 는 무료 계정에서도 인페인팅을 쓸 수 있고, NovelAI 에도 인페인팅이 있습니다. NovelAI 에는 표정만 바꿔 주는 Director Tools 의 Emotion 기능도 있어서, 같은 그림에서 표정만 다른 장을 늘리기 좋습니다.

만든 그림을 어디까지 쓸 수 있나#

서비스의 약관#

세 서비스 모두 생성한 그림의 소유권을 주장하지 않습니다. NovelAI 약관은 이용자가 콘텐츠의 모든 권리를 가진다고 적고, 홈페이지는 상업적 이용에 제한이 없다고 밝힙니다. 대신 저작권 침해가 없는지 확인할 책임은 이용자에게 있다고 문서에 못 박아 두었습니다. PixAI 도 소유권을 주장하지 않고, 유료 회원이 아니어도 상업적으로 쓸 수 있다고 설명합니다.

PixAI 의 상업 이용 안내에는 짚어 둘 대목이 있습니다. 멤버십이 그림 속 모든 요소의 권리를 해결해 주지는 않는다는 것입니다. 팔기 전에 쓴 모델과 LoRA 의 허용 범위를 보되 가장 엄격한 LoRA 의 조건을 따르고, 기준 그림의 권리를 확인하고, 다른 회사 캐릭터가 들어갔는지 보라고 합니다. 가장 깔끔한 길로는 공식 모델에 커뮤니티 LoRA 없이 자기 오리지널 캐릭터를 그리는 경우를 듭니다.

모델의 라이선스#

Civitai 와 PixAI 처럼 남이 올린 모델을 쓰면 모델마다 라이선스가 다릅니다. 생성한 그림에까지 미치는지도 제각각입니다.

모델모델 자체생성한 그림
Anima비상업 라이선스상업적으로 써도 된다고 모델 카드에 명시
NoobAI-XL상업화 금지모델로 만든 산출물의 상업적 이용도 금지
NewBie image비상업 라이선스산출물에도 비상업 제한

같은 애니 모델이라도 이 정도로 다릅니다. NoobAI 에서 갈라져 나온 체크포인트라면 원래 모델의 조건이 따라오는지도 봐야 합니다. NoobAI 모델 카드는 파생 모델에도 같은 조건을 적용합니다. Civitai 는 모델마다 라이선스와 상업 이용 허용 항목을 따로 기록하니, 상업적으로 쓸 계획이라면 체크포인트와 LoRA 의 페이지를 하나씩 확인해야 합니다.

기존 캐릭터와 실존 인물#

Civitai 에는 기존 애니메이션 캐릭터를 학습한 LoRA 가 많고, 계열 소개 페이지의 추천 목록에 오르기도 합니다. 올라와 있다고 써도 된다는 뜻은 아닙니다. PixAI 의 안내는 기존 작품의 팬아트를 상업적으로 쓰려면 권리자의 허락이 필요하고, LoRA 작성자는 권리자를 대신해 허락할 수 없다고 적습니다. 실존 인물을 닮게 만드는 콘텐츠는 Civitai 가 2025년 5월부터 등급과 관계없이 금지했습니다. 오리지널 캐릭터를 만드는 이 시리즈의 목표는 이런 문제를 처음부터 피해 가는 길이기도 합니다.

국내 법과 제도#

한국저작권위원회의 2025년 6월 등록 안내서에 따르면 AI 가 만든 결과물 자체는 저작물이 아닙니다. 사람이 창작적으로 기여한 부분이 있으면 그 부분만 등록할 수 있고, 등록의 효력도 그 부분에만 미칩니다. 그러니 하리의 그림을 그대로 저작물로 등록할 수는 없고, 사람이 직접 그리거나 고친 부분이 있다면 그 부분이 대상이 됩니다.

2026년 1월 22일 시행된 인공지능 기본법은 AI 생성물 표시 의무를 AI 사업자에게 지웁니다. 딥페이크가 아닌 애니메이션이나 웹툰 같은 결과물은 눈에 보이지 않는 워터마크로 표시해도 된다고 정부가 설명했고, 과태료에는 최소 1년의 계도 기간을 둡니다. 개인 이용자가 표시 의무를 지는 것은 아니라는 보도도 있습니다. 범용 모델의 그림에는 이미 보이지 않는 표식이 들어갑니다. Gemini 의 그림에는 모두 SynthID 워터마크가 들어가고, ChatGPT Images 2.5 도 C2PA 메타데이터에 SynthID 를 더했습니다.

계열을 바꾸면 처음부터#

LoRA 는 학습한 계열에서만 작동합니다. PixAI 는 Tsubaki.2 와 Tsubaki.3 의 LoRA 끼리도 바꿔 쓸 수 없다고 적었고, Civitai 의 LoRA 페이지들이 계열마다 버전을 따로 올리는 것도 같은 이유입니다. Illustrious 계열에서 학습한 하리는 Illustrious 계열 체크포인트 안에서만 하리입니다. 2026년에 Anima 같은 새 계열이 빠르게 늘어나는 것을 보면, 학습에 쓴 설정화와 고른 그림 묶음을 잘 보관해 두는 편이 낫습니다. 새 계열로 옮길 때 다시 학습시킬 재료가 그것이기 때문입니다.

자료에 대해#

서비스 기능과 비용은 2026년 11월 6일 각 서비스의 공식 문서와 블로그로 확인했습니다. Civitai 의 학습 결과 생성 조건은 공식 페이지끼리 엇갈려 둘 다 적었습니다. PixAI 의 Smart Reference 를 무료 계정에서 쓸 수 있는지는 확인하지 못했습니다. NovelAI 가 10월 22일 이후 X 나 Discord 로만 알린 소식이 있다면 반영되지 않았습니다. 모델 라이선스는 각 모델 카드와 라이선스 원문을 읽었습니다. 국내 제도는 한국저작권위원회 안내서와 정부 보도자료, 이를 다룬 기사로 정리했으며 법률 자문이 아닙니다. 개인 이용자의 표시 의무에 관한 대목은 보도를 근거로 했습니다.

시리즈 목록#

References#

최신 자료 (2026)#

배경 자료 (2024~2025)#