구글 수석과학자 제프 딘이 2026년 8월 5일 27년 만에 구글을 떠나 Discovery Loop 을 공동창업했습니다. 그가 구글에서 만든 것들과, 새 회사가 하려는 “과학적 방법의 자동화” 가 무엇인지 정리했습니다.
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AI가 코딩을 다 하는 시대, 컴공은 무엇을 배워야 하나 Part 3: 반론 — 2026년 데이터로 다시 본 것들
서울대 이재욱 교수 인터뷰에 대한 반론을 2026년 최신 자료로 재검증합니다. 무너진 반론 하나를 먼저 밝히고, 속도가 새는 곳, 격차의 진짜 원인, Naur와 Bainbridge라는 두 사각지대를 다룹니다.
AI가 코딩을 다 하는 시대, 컴공은 무엇을 배워야 하나 Part 2: 교육, 학과의 존재 이유, 그리고 안목
서울대 이재욱 교수 인터뷰의 후반부 — 학생이 “중간 배달원"이 되는 문제, 컴공에 가야 하는 이유, 미래 개발자의 안목, 비전공자를 위한 조언 — 을 학습과학과 고용 데이터로 검증합니다.
AI가 코딩을 다 하는 시대, 컴공은 무엇을 배워야 하나 Part 1: 영상이 짚은 현실과 바이브 코딩의 임계점
서울대 이재욱 교수의 “코딩도 과제도 AI가 다 하는 시대” 인터뷰를 챕터별로 정리하고, 각 주장에 대한 외부 근거를 붙여 검증합니다. 1부는 코딩 현장의 변화, 코드 작성 자동화, 바이브 코딩의 한계를 다룹니다.
AI 허니문이 끝난 자리: 테크 인력 6,000명을 반으로 가른 것과, 개인이 바꿀 수 있는 것
테크 업계 종사자 약 6,000명 대상 AI 인식 조사가 보여준 균열을 정리하고, METR 무작위 대조 실험·MIT 인지부채 연구·DORA 2025·HBR workslop 조사로 교차검증한 뒤, 개인이 실제로 바꿀 수 있는 여섯 가지를 정리합니다.
번역글: Big Design Up Front — 여전히 나쁜 생각입니다
Pragmatic Programmers 뉴스레터 “Big Design Up Front: Still a Bad Idea"의 한국어 번역. 1990년대 소프트웨어 위기를 불러왔던 BDUF의 전제가 바이브 코딩과 에이전틱 루프에서 그대로 반복되고 있다는 이야기입니다.
번역글: 인간의 반격 — 신진서, 기신전에서 카타고를 2대 1로 꺾다
세계 랭킹 1위 신진서 9단이 최강 오픈소스 바둑 AI 카타고와 벌인 2점 접바둑 3번기에서 시리즈 2대 1 승리를 거뒀습니다. StoneBase 블로그 원문 번역과 함께, 신진서 기사 소개 및 2016년 이세돌–알파고 대국과의 비교를 덧붙였습니다.
배우는 부분들로 이루어진 배우는 시스템 — Kent Beck × Jessica Kerr 대담 정리
Kent Beck 의 팟캐스트 Still Burning S1E07에서 Kent Beck 과 Jessica Kerr 가 나눈 대담을 정리했습니다. symmathesy(배우는 부분들로 이루어진 배우는 시스템)라는 렌즈로 AI 에이전트 시대의 소프트웨어 개발이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.
번역글: 아웃소싱, AI, 그리고 작은 희망
Pragmatic Programmers의 Dave Thomas가 쓴 뉴스레터 ‘Outsourcing, AI, and a Little Hope’의 한국어 번역. 아웃소싱 열풍과 25년 후의 AI 공황을 나란히 놓고, 개발자라는 역할이 사라지지 않고 변할 뿐이라는 이야기입니다.
게임 디자인과 랜덤성의 수학 Part 3: 게임이론과 시뮬레이션으로 밸런스를 검증하기
가위바위보의 내쉬 균형은 왜 무작위화를 강제하는가. 비추이적 밸런스, 포커 GTO, 몬테카를로 시뮬레이션과 AI 자가 대전까지. 현대 스튜디오가 밸런스를 검증하는 de-facto 테크트리를 정리합니다. 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작 완결편.
2025.06 vs 2026.06, AGI는 얼마나 가까워졌나 Part 3: 검증된 진보와 보도자료 사이
실전 배치, 경제, 노동 데이터로 본 AI 1년. 회의론과 낙관론을 각각 가장 강한 형태로 세우고, ‘AGI는 얼마나 가까워졌나’에 대한 균형 잡힌 종합을 시도한다.
2025.06 vs 2026.06, AGI는 얼마나 가까워졌나 Part 2: 전문가들은 시계를 어떻게 다시 맞췄나
2025년에서 2026년 사이, AGI 예측 시기는 어떻게 이동했는가. 랩 CEO·연구자들의 발언 변화, 예측시장, 전문가 설문, 그리고 ‘AGI란 무엇인가’를 둘러싼 정의 논쟁.
2025.06 vs 2026.06, AGI는 얼마나 가까워졌나 Part 1: 측정값으로 본 1년
2025년 6월과 2026년 6월 사이, AI의 능력은 벤치마크와 자율 작업 시간지평으로 측정했을 때 얼마나 달라졌는가. 팩트 기반 3부작의 첫 편.
개발자를 위한 Discord 완전정복 Part 3: Discord를 원격 Control Plane으로
Discord를 원격 control plane으로 쓰는 실전 가이드. Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트를 폰으로 원격 제어하기, Anthropic 공식 Channels/Remote Control, Nous Research Hermes의 정체, ChatOps와 홈랩 모니터링, 그리고 코드 실행 권한을 다루는 만큼 반드시 지켜야 할 보안 best practice까지 정리합니다.
Agentic Coding 시대의 Repo 부트스트래핑 가이드 Part 2: Go + Templ + HTMX To-Do 앱으로 직접 만들어 보기
Part 1 에서 정리한 spec 문서 지형도를 가상의 Go + Templ + HTMX To-Do 앱 gotodo 를 부트스트래핑하면서 실제로 채워 봅니다. README, AGENTS.md, ARCHITECTURE.md, ADR, DEVELOPMENT.md, 첫 feature spec 까지 발췌 형태로 살펴보고, 마지막에 Claude Code 로 검증한 뒤 가져다 쓸 수 있는 체크리스트로 마무리합니다.
Agentic Coding 시대의 Repo 부트스트래핑 가이드 Part 1: AGENTS.md 와 spec 문서 지형도
신규 서비스 git repo 를 만들 때 어떤 spec 문서들을 어떤 분량으로 두어야 할지, 2026년 5월 기준 de-facto 가 된 AGENTS.md 통합 표준을 중심으로 정리합니다. CLAUDE.md / GEMINI.md / DESIGN.md / DEVELOPMENT.md / ADR / SPEC 등 각 문서의 역할 범위와 공통 best practices, 흔한 안티패턴까지 다룹니다.
1년 후의 공동 지능 Part 2: 2026 상반기에 새로 드러난 것들
에단 몰릭의 4가지 규칙 재분석 두 번째 글. 2026 상반기에 본격화된 agentic coding, vibe coding 의 보안 리스크, 인지 위축, 컨텍스트 엔지니어링, MCP 등 새로 드러난 트렌드와 문제점을 다룹니다.
1년 후의 공동 지능 Part 1: 에단 몰릭의 4가지 규칙은 2026년에도 유효한가
약 1년 전에 번역했던 에단 몰릭의 ‘공동 지능 4가지 규칙’을 2026년 상반기 시점에서 재분석합니다. 모델 성능, 사용 방식, 그리고 몰릭 자신의 프레임까지 바뀌었습니다.
Superpowers 플러그인 가이드 Part 4: 명시 호출 vs 자동 트리거 — 실전 가이드와 한계
Superpowers 의 스킬들은 대부분 자동 트리거되지만, 의도적으로 명시 호출(/superpowers:xxx)해야 더 잘 작동하는 케이스도 있습니다. 4편에서는 두 모드의 비교, 트러블슈팅, CLAUDE.md 로 동작을 조절하는 방법, Java/Go 백엔드 개발 현장의 실용 팁과 한계를 정리합니다.
Superpowers 플러그인 가이드 Part 3: 품질 보증 스킬 — TDD, Systematic Debugging, Verification, Code Review
Superpowers 의 가장 강력한 부분은 “규율을 강제하는” 품질 보증 스킬들입니다. 3편에서는 TDD Iron Law, 4단계 systematic debugging, verification-before-completion, code review 흐름을 Java 프로덕션 버그 시나리오와 함께 분석합니다.