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AI가 코딩을 다 하는 시대, 컴공은 무엇을 배워야 하나 Part 3: 반론 — 2026년 데이터로 다시 본 것들

Tue, 04 Aug 2026 08:40:45 +0900

이 글은 Claude Opus 5 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

들어가며

Part 1과 Part 2에서는 서울대 이재욱 교수의 인터뷰 〈코딩도 과제도 AI가 다 하는 시대, 컴공에서는 무엇을 배워야 할까?〉를 일곱 챕터로 나눠 정리하고 각 주장에 외부 근거를 붙였습니다. 이번 편은 방향을 바꿔, 데이터가 뒷받침하지 않는 부분과 영상이 아예 다루지 않은 조각들을 다룹니다.

한 가지 방법론을 먼저 밝힙니다. 이 글의 근거는 가급적 2026년 자료로 한정했고, 추이를 볼 때는 2023~2026년 구간을 봤습니다. 이 분야는 6개월이면 결론이 뒤집히기 때문입니다. 실제로 그렇게 다시 검증해 보니 반론 하나는 완전히 무너졌고, 나머지는 대부분 훨씬 강해졌으며, 하나는 방향이 반대로 뒤집혔습니다.

AI가 코딩을 다 하는 시대, 컴공은 무엇을 배워야 하나 Part 2: 교육, 학과의 존재 이유, 그리고 안목

Tue, 04 Aug 2026 08:33:12 +0900

이 글은 Claude Opus 5 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

들어가며

Part 1에서는 서울대 이재욱 교수의 인터뷰 〈코딩도 과제도 AI가 다 하는 시대, 컴공에서는 무엇을 배워야 할까?〉의 앞쪽 세 챕터를 다뤘습니다. 요약하면 이렇습니다. 시간의 무게중심이 쓰기에서 읽기로 옮겨 갔고, 코드 작성은 거의 자동화될 수 있지만 무엇을 만들지 정의하는 일은 인간에게 남으며, 바이브 코딩은 프로토타입에는 훌륭하지만 프로덕션에서는 95%가 0%가 됩니다.

이번 편은 후반부 네 챕터입니다. 교육 현장의 문제, 컴퓨터공학이라는 학과의 존재 이유, 앞으로 중요해질 역량, 그리고 비전공자를 위한 조언입니다. 앞 편과 마찬가지로 영상의 주장을 정리한 뒤 외부 근거를 붙이고, 마지막에 짚어야 할 부분을 덧붙입니다.

AI가 코딩을 다 하는 시대, 컴공은 무엇을 배워야 하나 Part 1: 영상이 짚은 현실과 바이브 코딩의 임계점

Tue, 04 Aug 2026 08:30:13 +0900

이 글은 Claude Opus 5 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

좋은 영상을 알려주신 Eroica 님께 감사드립니다.

들어가며

서울대학교 공식 유튜브 채널의 인터뷰 시리즈 「샤로잡다」 시즌 2 에 〈코딩도 과제도 AI가 다 하는 시대, 컴공에서는 무엇을 배워야 할까?〉 편이 2026년 7월 23일 공개되었습니다. 약 20분 분량이고, 게시 열흘 남짓 만에 조회수 26만 회를 넘겼습니다.

출연자는 이재욱 교수 입니다. 서울대학교 컴퓨터공학부 교수이며 2025년 9월부터 서울대학교 AI연구원(AIIS) 원장을 맡고 있습니다. 컴파일러와 하드웨어 아키텍처, 운영체제를 연구해 온 AI 인프라 전문가라는 점이 중요합니다. 모델을 만드는 사람이 아니라 모델이 돌아가는 바닥을 만드는 사람 의 관점에서 나온 이야기이기 때문입니다.

AI 허니문이 끝난 자리: 테크 인력 6,000명을 반으로 가른 것과, 개인이 바꿀 수 있는 것

Wed, 29 Jul 2026 13:30:11 +0900

이 글은 Claude Opus 5 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

이오플래닛에 소개된 AI 허니문은 끝났다: 테크 인력이 정확히 반으로 갈라졌다 를 읽고, 원 조사를 직접 찾아보았습니다. 출처는 노엄 시걸(Noam Segal)이 레니 라치츠키(Lenny Rachitsky)와 함께 진행한 두 번째 연례 테크 종사자 심리 조사 입니다. 에어비앤비·트위터·메타·재피어·피그마 등에서 리서치를 이끌어 온 사람이 설계했고, 표본은 약 6,000명입니다.

가장 많이 인용되는 문장은 이것입니다. “AI가 당신의 직업 정체성을 어떻게 바꿨습니까"라고 물었더니 절반은 “일이 다시 재미있어졌다” 고 답했고, 나머지 절반에게서는 “내 뇌가 썩어 가는 것 같다” 는 답이 돌아왔다는 것입니다.

2년 후 프로그래밍은 어떤 모습일까 — 아무도 모릅니다

Fri, 10 Apr 2026 12:58:02 +0900

이 글은 Claude Opus 4.6 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

이 글은 아래 두 편의 글을 재구성한 것입니다:

Charles Humble, Nobody knows what programming will look like in two years (LeadDev, 2026.02.18)
Tom Johnson, Nobody knows what it will look like in 2 years (I’d Rather Be Writing, 2026.03.03)

“업계를 떠나야 할까요?”

지난 2년간 개발자 멘토링과 컨퍼런스를 다니며, 프로그래머이자 작가이자 작곡가인 Charles Humble은 이전 30년간 한 번도 들어본 적 없는 질문을 반복적으로 듣게 되었습니다.

번역글: 전문적인 환경에서 사용할 수 있는 11가지 토론 기술

Thu, 03 Jul 2025 10:48:11 +0900

원문: https://www.indeed.com/career-advice/career-development/debate-techniques (Translated by Google Gemini)

직장에서 사용할 수 있는 11가지 토론 기술

다음은 전문적인 맥락에서 사용할 수 있는 11가지 토론 기술입니다.

1. 청중 정의하기

직장에서 토론을 할 때 주요 청중 중 한 명은 당신이 토론하는 상대방입니다. 상대방의 입장과 신념을 고려하여 당신의 주장에 공감하도록 만드는 방법을 결정하십시오. 예를 들어, 상사와 토론하는 경우 생산성 향상에 대한 상사의 욕구에 호소하도록 주장을 구성할 수 있습니다.

직장 토론에는 당신이 토론하는 상대방 외에 추가 청중이 있을 수 있다는 점을 인지하십시오. 당신의 주장을 듣는 사람들을 설득하고 싶다면 그들의 욕구에도 호소하는 것을 고려하십시오. 청중의 원하는 바를 충족시키면 당신의 주장이 더욱 설득력 있어지고 당신의 주장에 대한 지지를 얻을 수 있습니다. 당신이 토론하는 상대방이 당신의 주장이 다른 사람들에게도 호소력이 있다는 것을 알게 되면 당신의 입장을 더 잘 이해할 수 있습니다.