엉클 밥이 10월 25일에 공개한 에이전트 skill ub-mode 를 읽고, 3편과 같은 Gilded Rose 과제에 Claude Code 와 Codex 로 넣어 skill 만 둔 경우와 게이트를 더한 경우를 비교합니다. 그가 CLI 에이전트 대신 쓴다는 grokbot 이 무엇인지도 공식 문서로 확인합니다.
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엉클 밥과 에이전트 Part 3: 규칙 파일 대신 게이트
엉클 밥의 규칙을 AGENTS.md 와 CLAUDE.md 에 자세히 적으면 그의 방식이 되는지 확인합니다. 2026년의 연구와 문서를 보고, Go 로 된 Gilded Rose 카타를 Claude Code 와 Codex 로 조건을 바꿔 가며 직접 돌려 규칙 파일과 Stop 훅 게이트, 역할을 나눈 에이전트 사슬을 비교한 뒤, 따라 할 수 있는 설정과 그 한계를 정리합니다.
에이전트 하네스와 Pi Part 4: Pi 를 옆에 두기
“안녕” 한마디에 Pi 1.4.0 은 6천 자, Codex CLI 0.160 은 3만 6천 자, Claude Code 2.1 은 6만 2천 자를 모델에게 보냈습니다. Claude Code·Codex 로 일하는 개발자가 Pi 를 옆에 두면 무엇이 달라지는지, 컨텍스트를 들여다보는 extension, 파일로 다루는 세션, 프롬프트 대신 훅으로 막는 보호 경로, 스크립트용 print 모드를 직접 돌려 본 결과로 정리하고, Claude 구독 과금과 들이지 않는 게 나은 경우까지 적습니다.
에이전트 하네스와 Pi Part 3: Pi 라는 하네스
“Pi is a minimal agent harness.” libGDX 를 만든 Mario Zechner 가 Claude Code 에 지쳐 2025년에 시작하고 Earendil 이 2026년 4월에 인수한 Pi 를 소개합니다. 시스템 프롬프트와 도구 네 개로 버티는 설계, 일부러 넣지 않은 sub-agent·plan mode·권한 팝업, 그 빈자리를 채우는 extension·skill·세션 트리, 1.0 에서 뒤집은 MCP 방침, 엉클 밥의 에이전트 원칙과 겹치는 지점, 그리고 보안과 운영 쪽의 약점까지.
에이전트 하네스와 Pi Part 2: 하네스 이전과 지금
사람이 채팅창과 에디터 사이를 복사·붙여넣기로 오가던 2022년에서, Claude Code·Codex CLI·Gemini CLI 가 나온 2025년, 그리고 managed agents·durable harness·agent OS 라는 이름이 쏟아지는 2026년 10월까지. 하네스를 대체하는 개념이 정말 나타났는지 1차 자료로 확인하고, 대체가 아니라 하네스가 놓이는 자리가 옮겨 가고 있다는 결론을 적습니다.
에이전트 하네스와 Pi Part 1: 하네스란 무엇인가
같은 모델이 Codex CLI 에서는 57.8%, 다른 하네스에서는 36.9% 를 받습니다. Claude Code·Codex·Pi 를 묶어 부르는 ‘에이전트 하네스’ 가 무엇인지, Simon Willison·LangChain·Birgitta Böckeler·OpenAI·Anthropic·Earendil 의 정의와 하네스를 이루는 부품, 그리고 하네스가 점수를 얼마나 바꾸는지를 정리한 4부작의 첫 편입니다.
바이브 코딩 모델 티어 전략 Part 5: 전환 메커니즘, 에스컬레이션 규칙, 하루 플레이북
시리즈의 마지막 편입니다. Claude Code 의 /model·opusplan·서브에이전트 모델 고정·effort, Codex 의 /model·config.toml 프로파일·plan_mode_reasoning_effort·서브에이전트 모델 같은 실제 전환 수단을 정리하고, 언제 한 칸 올리고 내릴지의 에스컬레이션 규칙, 구독 한도를 일주일 단위로 배분하는 법, 팀 단위 거버넌스, 그리고 한 장짜리 암기표로 마무리합니다.
바이브 코딩 모델 티어 전략 Part 4: 중가는 구현의 기본값, 저가는 명세가 정확할 때, 바닥은 읽기와 잡일
사다리의 아래쪽을 다룹니다. Opus 5 와 GPT-5.6 Sol 이 2026년 여름 이후 구현 단계의 기본값이 된 가격 구조, Sonnet 5 와 Terra 가 충분해지는 조건, Haiku 4.5 와 Luna 가 맡는 읽기·테스트·문서·커밋 같은 일, 낮은 티어에 effort 를 올려 쓰는 요령과 그 반론, 그리고 아래 티어의 실패 모드(코너 커팅, 컨텍스트 한계, 서브에이전트 지원 여부)를 막는 방법을 정리합니다.
바이브 코딩 모델 티어 전략 Part 3: 고가 티어는 판단에 쓰고 물량에 쓰지 않는다
Claude Fable 5.1 과 GPT-6 Astra 같은 고가 티어를 써야 하는 네 자리(계획·설계, 모호한 문제와 난제 디버깅, 위험한 변경의 리뷰, 장시간 자율 작업)와 쓰면 안 되는 자리를 공식 문서·실측·커뮤니티 증언으로 가립니다. 고가 모델을 상시 실행자가 아니라 “부르는” Advisor 패턴의 실측 수치, 주간 한도 50% 규칙, Astra 를 medium 에서 시작하라는 실사용 조언까지 다룹니다.
바이브 코딩 모델 티어 전략 Part 2: 세션을 여섯 단계로 쪼개면 답이 보인다
바이브 코딩 세션을 탐색·계획·구현·디버깅·리뷰·정리의 여섯 단계로 나누고, 단계마다 토큰이 소비되는 모양과 실수의 대가가 어떻게 다른지 살핍니다. 그 위에 Anthropic·OpenAI 공식 문서, 테크블로거, Hacker News·X 실사용자가 각 단계에 권하는 티어를 한 표로 모으고, “항상 최고” 와 “공격적으로 낮춰라” 두 진영이 어디서 갈리는지 정리합니다.
바이브 코딩 모델 티어 전략 Part 1: 토큰 단가는 비용이 아니다
Claude Code 의 Fable·Opus·Sonnet, Codex 의 Astra·Sol·Terra 세 티어를 작업 단계에 따라 바꿔 쓰는 전략을 다루는 5부작의 첫 편입니다. 2026년 9월 기준 공식 가격표를 검증하고, “토큰 단가” 와 “작업당 비용” 이 왜 다른지, effort 와 프롬프트 캐시가 모델 티어보다 큰 비용 레버인 이유를 Anthropic·OpenAI 공식 문서와 실측 자료로 정리합니다.
Agentic Coding 시대의 Repo 부트스트래핑 가이드 Part 1: AGENTS.md 와 spec 문서 지형도
신규 서비스 git repo 를 만들 때 어떤 spec 문서들을 어떤 분량으로 두어야 할지, 2026년 5월 기준 de-facto 가 된 AGENTS.md 통합 표준을 중심으로 정리합니다. CLAUDE.md / GEMINI.md / DESIGN.md / DEVELOPMENT.md / ADR / SPEC 등 각 문서의 역할 범위와 공통 best practices, 흔한 안티패턴까지 다룹니다.