삼평 하이로우 v1.4 가이드의 확률표 세 개를 딜 200만 회 시뮬레이션과 나란히 놓습니다. 풀하우스와 플러시는 실제의 절반으로, 트리플은 실제보다 높게 적혀 있었고, “트리플이 스트레이트보다 희귀하다” 는 순위 설명의 전제는 반대였습니다. 8장 풀 기준 희소성으로 족보 순위를 다시 검토하고, 스킵 스트레이트와 플러시의 순서를 어떻게 할지 결정합니다.

2025년 7월에 발행한 삼평 하이로우(PLS7) v1.4 가이드를 1년 만에 다시 읽습니다. 규칙의 장점과 단점을 가려내고, 단점이지만 게임의 정체성이라 보존해야 할 것을 미리 선언한 뒤, 플레이 횟수가 늘어도 쏠림과 질림이 나타나지 않도록 파인튜닝하는 5부작의 방법론과 평가 기준을 세웁니다.

훌라 hard 봇의 값을 동결하고, 한 번도 쓰지 않은 딜 256개에서 최종 검증을 합니다. 실험이 고른 값을 일부러 쓰지 않은 자리와 그 이유, 시험 문제를 열기 전에 합격선을 못 박는 절차, 인원이 늘수록 두 배씩 벌어진 결과, 그리고 Part 4 의 여덟 자리 중 무엇이 메워졌고 무엇이 메운 줄 알았는데 아니었는지를 결산합니다.

훌라 봇을 만들기 전에 경계를 긋습니다. 봇이 봐도 되는 정보는 어디까지인지, 봇이 규칙을 다시 판단하면 왜 안 되는지, 봇이 한 턴이 아니라 한 수만 돌려줘야 하는 이유가 무엇인지 정리하고, easy 와 hard 가 각각 무엇을 더 보고 무엇을 더 결정하는지 비교합니다.

훌라를 디지털 게임으로 만들 때 CPU 플레이어를 어떻게 설계할지 다루는 시리즈입니다. Part 1 에서는 봇 이야기를 시작하기 전에 룰셋부터 확정합니다. 7 한 장의 특권, 땡큐의 임자를 정하는 방식, 스톱 네 가지, 그리고 등수 기반 정산과 곱해지는 박까지 못 박습니다.

Part 1 부터 Part 4 까지는 코드와 수식이 많았습니다. 이번 편은 개발을 모르는 분도 읽을 수 있게, 달무티 CPU 두 종류가 각각 무엇을 보고 수를 고르는지, 어떻게 겨루게 했고 결과가 어땠는지, 그리고 왜 격차가 이토록 작았는지를 정리했습니다.

Part 1 부터 Part 6 까지는 코드와 수식이 많았습니다. 이번 편은 개발이나 수학을 모르는 분도 읽을 수 있게, 렉시오 CPU 두 종류가 각각 무엇을 보고 수를 고르는지, 둘을 어떻게 겨루게 했고 결과가 어땠는지, 그리고 무엇은 아직 말할 수 없는지를 정리했습니다.

1987년 MSX2 메탈기어가 하드웨어의 거부를 게임 문법으로 바꾼 과정을 주석 disassembly 로 확인합니다. SCREEN 5 비트맵과 가로 스크롤 부재, 48바이트짜리 방 165개, 스프라이트를 짝지어 색을 늘리고 순서를 섞어 깜빡이는 기법, 원뿔이 아닌 복도형 시야 판정, 그리고 방에 붙어 있는 경보 상태 머신을 다룹니다.

가위바위보의 내쉬 균형은 왜 무작위화를 강제하는가. 비추이적 밸런스, 포커 GTO, 몬테카를로 시뮬레이션과 AI 자가 대전까지. 현대 스튜디오가 밸런스를 검증하는 de-facto 테크트리를 정리합니다. 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작 완결편.

기댓값과 분산부터 기하분포·음이항분포·쿠폰 수집가 문제, PRD와 천장 시스템의 수학까지. 게임의 드랍률·가챠·확률 시스템을 실제 수식과 계산 예제로 분해합니다. 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작 중 2편.

현대 게임에서 랜덤성이 맡는 역할, 잘못 설계했을 때 벌어진 실제 실패 사례들, 그리고 실패를 피하기 위한 확률·통계·게임이론의 기초와 밸런싱 검증 테크트리를 거시적으로 살펴봅니다. 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작 중 1편.

경마식 베팅을 서비스에 도입할 때의 시스템 설계 고려사항을 정리하고, 초기 유저가 부족할 때 풀을 채울 봇 유저의 베팅 행동을 사람답게 시뮬레이션하는 방법을 살펴봅니다. Plackett-Luce 모델, 페르소나 설계, 품질 검증까지 다룹니다.

경마식 베팅(파리뮤추얼)의 역사적 기원과 구조적 특징을 살펴보고, 단승식부터 삼쌍승식까지 승식(Bet Type) 체계를 정리합니다. 게임/서비스에 경마식 베팅을 도입하려는 기획자와 개발자를 위한 심화 가이드의 첫 편입니다.

유저들이 여러 선택지 중 하나를 픽하는 게임을 설계할 때 활용할 수 있는 다양한 포인트/배당 메커니즘을 소개합니다. 파리뮤추얼, 북메이커, 콘트라리안, LMSR, AMM 등 6가지 방식과 각각이 적용된 실제 게임 사례를 살펴봅니다.

Go or Stop 메카닉의 최적 성공률, 리워드 테이블 설계를 확률/통계로 분석하고, 게임 이론을 적용한 다중 플레이어 설계 방안을 제시합니다.

매일 도전 과제를 수행하고 연속 성공(콤보) 시 Go or Stop을 선택하는 게임 메카닉을 분석합니다. 실제 사례 조사와 수학적 프레임워크를 다룹니다.