Posts for: #Game

달무티 CPU 플레이어 만들기 Part 3: 수 평가와 전략적 패스

달무티 hard 봇이 실제로 어떤 수를 고르는지 다룹니다. 리드권 확보 확률과 가치를 분리한 수 평가 함수, 낼 수 있어도 참는 전략적 패스, 차단 의무의 정확한 조건, 세금과 혁명의 기대값 계산, 그리고 봇이 정말 세졌는지 재는 검증 방법을 Go 코드로 정리합니다.

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달무티 CPU 플레이어 만들기 Part 2: hard 봇의 정보 모델과 확실승수 판정

달무티 hard 봇이 상대 손패를 훔쳐보지 않고 무엇을 알아낼 수 있는지 다룹니다. 오차 0의 카드 카운팅, 패스를 확정 정보가 아닌 확률적 증거로 다루는 법, 광대 2장이 만드는 구조적 확실승수 판정, 그리고 손패의 최소 제출 횟수 플랜을 재현 가능한 몬테카를로 수치와 함께 정리합니다.

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달무티 CPU 플레이어 만들기 Part 1: 규칙 기반 easy 봇

달무티(The Great Dalmuti)를 디지털 게임으로 만들 때 CPU 플레이어를 어떻게 설계할지 다룹니다. Part 1 에서는 공정성 경계와 정책 인터페이스를 잡고, 결정적 규칙만으로 동작하는 easy 난이도 봇의 제출·패스·혁명·세금 정책을 Go 코드로 구현합니다.

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게임 디자인과 랜덤성의 수학 Part 3: 게임이론과 시뮬레이션으로 밸런스를 검증하기

가위바위보의 내쉬 균형은 왜 무작위화를 강제하는가. 비추이적 밸런스, 포커 GTO, 몬테카를로 시뮬레이션과 AI 자가 대전까지. 현대 스튜디오가 밸런스를 검증하는 de-facto 테크트리를 정리합니다. 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작 완결편.

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게임 디자인과 랜덤성의 수학 Part 1: 랜덤성은 왜 게임의 심장이자 지뢰밭인가

현대 게임에서 랜덤성이 맡는 역할, 잘못 설계했을 때 벌어진 실제 실패 사례들, 그리고 실패를 피하기 위한 확률·통계·게임이론의 기초와 밸런싱 검증 테크트리를 거시적으로 살펴봅니다. 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작 중 1편.

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장기 초반 행마의 3대 핵심 원칙

장기 초반 행마, 즉 ‘포진(布陣)‘은 대국의 전체적인 방향을 결정하는 매우 중요한 단계입니다. 단순히 기물을 전개하는 것을 넘어, 앞으로의 전투를 유리하게 이끌기 위한 전략의 청사진을 그리는 과정입니다. 초(楚, 녹색)는 선수의 이점을 살려 공격의 주도권을 잡으려 하고, 한(漢, 적색)은 초의 의도를 방어하며 균형을 맞추거나 역습의 기회를 노립니다.

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9x9, 13x13, 19x19 바둑의 차이점 상세 분석

바둑은 바둑판의 크기에 따라 게임의 양상과 핵심 전략이 완전히 달라지는 독특한 특징을 가집니다. 핵심적인 차이를 한 문장으로 요약하자면 ‘바둑판이 커질수록 국지적인 전투(전술)의 중요성보다 전체적인 운영(전략)의 중요성이 기하급수적으로 커진다’ 고 할 수 있습니다.

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