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렉시오 CPU 플레이어 만들기 Part 7: 코드 없이 보는 easy 봇과 hard 봇의 차이

Mon, 10 Aug 2026 09:10:46 +0900

이 글은 Claude Opus 5 를 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

이 글은 누구를 위한 것인가

Part 1 부터 Part 6 까지는 비트마스크, 동적 계획법, 평가 함수, 확률 모델 같은 이야기로 채워져 있습니다. 렉시오를 좋아하지만 개발자는 아닌 분에게는 읽을 이유가 없는 글입니다.

이번 편은 그 여섯 편의 결론만 을 코드와 수식 없이 옮긴 것입니다. 렉시오 규칙을 아는 분이라면 누구나 읽을 수 있습니다. 다루는 것은 셋입니다.

두 CPU 는 각각 무엇을 보고 수를 고르는가
둘을 어떻게 겨루게 했고, 결과가 어땠는가
그 결과로 무엇은 말할 수 있고, 무엇은 여전히 말할 수 없는가

세 번째가 이 글에서 가장 중요합니다. 숫자를 보여 주는 글은 많지만, 그 숫자가 무엇을 증명하지 못 하는지까지 적는 글은 드뭅니다.

게임 디자인과 랜덤성의 수학 Part 3: 게임이론과 시뮬레이션으로 밸런스를 검증하기

Tue, 23 Jun 2026 14:01:04 +0900

이 글은 Claude Opus 4.8 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

1편에서 랜덤성의 역할과 실패 사례를, 2편에서 확률 분포의 수학을 다뤘습니다. 완결편인 3편에서는 무대를 옮깁니다. 지금까지의 무작위성이 “주사위” 였다면, 이번엔 상대가 있는 무작위성 — 즉 게임이론(game theory) 입니다. 그리고 그렇게 설계한 밸런스가 실제로 작동하는지 검증하는, 현대 스튜디오의 시뮬레이션 기반 검증 테크트리 를 정리합니다.

핵심 질문 두 개를 미리 던져 두겠습니다. “왜 최적의 가위바위보 플레이는 무작위화를 강제 하는가?” 그리고 “수백만 판을 사람이 할 수 없다면, 밸런스는 어떻게 검증하는가?”

게임 디자인과 랜덤성의 수학 Part 2: 확률 분포로 드랍률·가챠·천장 설계하기

Tue, 23 Jun 2026 13:57:54 +0900

이 글은 Claude Opus 4.8 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

1편에서는 거시적인 관점에서 게임 속 랜덤성의 역할과 실패 사례, 그리고 통제된 무작위성의 도구 상자를 개념 수준으로 훑었습니다. 2편에서는 그 도구들의 수학적 속살 을 직접 펼쳐 봅니다. 확률 분포가 게임의 드랍률·가챠·천장 시스템을 어떻게 결정하는지, 실제 수식과 계산 예제로 분해하겠습니다.

이 글을 관통하는 단 하나의 관점을 미리 못 박아 두겠습니다. 좋은 무작위 설계란 결국 “기댓값 E[X]는 고정한 채, 분산 Var(X)을 조작하는 일” 입니다. 평균 보상은 그대로 두고 변동성만 깎는 것 — 이 한 문장이 PRD·천장·셔플백·2RN 을 모두 꿰뚫습니다.

게임 디자인과 랜덤성의 수학 Part 1: 랜덤성은 왜 게임의 심장이자 지뢰밭인가

Tue, 23 Jun 2026 13:26:50 +0900

이 글은 Claude Opus 4.8 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

주사위를 굴리고, 카드를 섞고, 전리품 상자를 여는 순간. 우리가 게임에서 가장 짜릿하거나 가장 분통 터지는 경험을 하는 거의 모든 장면에는 랜덤성(randomness) 이 숨어 있습니다. 그런데 이 랜덤성은 단순히 “난수 생성기를 호출하는 코드 한 줄"이 아닙니다. 잘못 다루면 수백만 명이 등을 돌리고, 잘 다루면 같은 게임을 수천 시간 반복하게 만드는, 게임 디자인에서 가장 미묘하고 위험한 영역입니다.

이 글은 게임 디자인과 랜덤성의 수학 3부작의 1편입니다. 이번 편에서는 거시적인 관점에서 다음을 다룹니다.

MLB 매니아를 위한 KBO 입문 가이드 Part 2: 2024~2025 시즌으로 보는 두 리그의 흐름

Mon, 01 Jun 2026 13:01:00 +0900

이 글은 Claude Opus 4.7 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

Part 1에서는 KBO와 MLB의 구조적 차이와 룰, 응원 문화를 살펴봤습니다. Part 2에서는 2024~2025 두 시즌의 흐름을 통해 두 리그의 현재 모습을 비교해보겠습니다. 결론부터 말씀드리면 같은 야구지만 흐름은 꽤 다릅니다.

2024 시즌: 두 리그 모두 우승팀이 압도적이었다

MLB 2024: 다저스 vs 양키스, 21세기 첫 클래식 매치업

MLB 2024년의 하이라이트는 단연 월드시리즈였습니다. LA 다저스가 양키스를 4승 1패로 꺾고 통산 8번째 우승을 차지했는데, 다저스와 양키스가 월드시리즈에서 만난 것은 1981년 이후 43년 만이었습니다(Wikipedia: 2024 World Series). 시리즈 MVP는 다저스의 프레디 프리먼이 수상했고, 그는 1~4차전 첫 타석에서 모두 홈런을 친 월드시리즈 최초의 4경기 연속 홈런 기록을 세웠습니다.

타율 vs OPS: 클래식 강타자와 세이버메트릭스 강타자 비교 — MLB·KBO 사례 분석

Mon, 04 May 2026 10:51:39 +0900

이 글은 Claude Opus 4.7 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

들어가며 — 같은 단어, 다른 강타자

야구 팬들이 “강타자"라는 단어를 쓸 때, 머릿속에 떠올리는 이미지는 사람마다 꽤 다릅니다. 어떤 이는 “삼진을 거의 당하지 않고 매 타석 공을 어떻게든 그라운드 안으로 맞혀 보내는 컨택트의 달인"을 떠올리고, 어떤 이는 “한 시즌에 50개 이상 담장을 넘기는 거포"를 떠올립니다. 둘 다 강타자라는 말이 어색하지 않지만, 두 선수를 한 줄로 세우는 데 사용하는 자(尺)는 시대에 따라 크게 바뀌어 왔습니다.

야구의 이상한 매력 Part 4: 데이터의 천국, 왜 너드들이 야구에 미치는가

Mon, 27 Apr 2026 18:34:38 +0900

이 글은 Claude Opus 4.7 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

영화 〈머니볼〉이 왜 야구에서만 만들어질 수 있었는가

2011년 영화 〈머니볼(Moneyball)〉을 본 분들이 있을 겁니다. 브래드 피트가 오클랜드 애슬레틱스의 단장 빌리 빈(Billy Beane)을 연기하고, 조나 힐이 통계학자 피터 브랜드를 연기한 영화입니다. 가난한 팀이 데이터 분석으로 비싼 팀들을 이긴다는 이야기입니다.

이 영화는 마이클 루이스(Michael Lewis)의 동명 논픽션을 원작으로 합니다. 그리고 이 책의 부제는 다음과 같습니다.

The Art of Winning an Unfair Game (불공정한 게임에서 이기는 기술)

투수 지표 가이드 Part 2: 투수 스타일 분석과 미래 성적 예측

Thu, 02 Apr 2026 08:54:13 +0900

이 글은 Claude Opus 4.6 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

들어가며

Part 1에서 투수 평가의 주요 지표들을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 이 지표들을 실제 MLB 투수들의 데이터와 함께 조합하여, 투수의 스타일을 분류하고 미래 성적을 예측하는 방법을 다룹니다. 특히 미래 예측 파트에서는 과거 데이터를 기반으로 한 예측이 실제로 어떻게 적중했는지를 연도별 데이터 비교를 통해 검증해보겠습니다.

투수 스타일 분류: 실제 투수 데이터로 보는 네 가지 아키타입

1. 파워 투수 (Power Pitcher)

순수한 구위로 타자를 압도하는 유형입니다. 삼진이 많고 플라이볼 비율이 높은 경향이 있어 홈런에 취약할 수 있습니다.

투수 지표 가이드 Part 1: 전통 지표부터 세이버메트릭스까지

Thu, 02 Apr 2026 08:54:03 +0900

이 글은 Claude Opus 4.6 을 이용해 초안이 작성되었으며, 이후 퇴고를 거쳤습니다.

들어가며

야구는 “기록의 스포츠"라고 불립니다. 특히 투수는 경기의 흐름을 좌우하는 핵심 포지션으로, 오랜 세월에 걸쳐 다양한 통계 지표가 개발되어 왔습니다. 전통적으로 승수(W)와 평균자책점(ERA)이 투수 평가의 기준이었지만, 2000년대 이후 세이버메트릭스의 부상과 함께 FIP, xFIP, SIERA 등 새로운 지표들이 투수의 실력을 더 정밀하게 측정하고 있습니다.

이 시리즈에서는 투수 평가에 사용되는 주요 지표들을 체계적으로 정리하고, 이를 활용해 투수의 스타일을 분석하고 미래 성적을 예측하는 방법까지 다룹니다. 각 지표를 설명할 때마다 실제 MLB 투수들의 데이터를 함께 살펴보겠습니다.